Metode penentuan sampel dalam sebuah penelitian sangat penting karena sampel yang dipilih akan mewakili populasi yang lebih besar. Dalam konteks penelitian, populasi mengacu pada kelompok yang ingin kita tarik kesimpulan atau generalisasi. Namun, seringkali tidak mungkin atau tidak praktis untuk mengumpulkan data dari seluruh populasi tersebut. Oleh karena itu, sampel dipilih sebagai subset yang mewakili populasi, dan hasil yang diperoleh dari sampel digunakan untuk membuat inferensi tentang populasi secara keseluruhan.
Gambar : Penulis dikolam tambak kepiiting lunak
Definisi sampel mengacu pada sekelompok individu, elemen, atau unit yang dipilih dari populasi yang lebih besar untuk diikutsertakan dalam penelitian. Sampel harus dipilih dengan hati-hati dan secara representatif agar dapat memberikan hasil yang akurat dan dapat diterima.
Metode pengambilan sampel adalah serangkaian langkah atau aturan yang digunakan untuk menentukan bagaimana elemen-elemen atau unit-unit individu akan dipilih dari populasi yang lebih besar agar dapat mewakili populasi tersebut dalam penelitian. Metode ini melibatkan proses pemilihan yang sistematis atau acak, dengan tujuan untuk memastikan bahwa sampel yang diambil adalah representatif dari populasi secara keseluruhan.
Berikut adalah beberapa alasan mengapa metode penentuan sampel penting dalam penelitian:
- Efisiensi: Dengan menggunakan sampel yang tepat, peneliti dapat mengumpulkan data dengan biaya, waktu, dan sumber daya yang lebih terjangkau dibandingkan dengan mengumpulkan data dari seluruh populasi. Hal ini memungkinkan penelitian yang lebih efisien secara praktis.
- Generalisasi: Dengan memilih sampel yang representatif, peneliti dapat menggunakan hasil dari sampel tersebut untuk membuat inferensi atau generalisasi tentang populasi secara keseluruhan. Jika sampel dipilih dengan benar, hasil penelitian dapat dianggap mewakili populasi dengan tingkat kepercayaan yang tinggi.
- Kepraktisan: Dalam beberapa kasus, mengumpulkan data dari seluruh populasi mungkin tidak mungkin atau sangat sulit dilakukan. Metode penentuan sampel memungkinkan peneliti untuk melakukan studi pada sampel yang lebih terjangkau atau lebih mudah diakses, sambil tetap mencoba menjaga validitas hasil penelitian.
- Akurasi: Metode penentuan sampel yang baik dapat membantu meminimalkan bias dan kesalahan pengambilan sampel. Dengan memilih sampel yang representatif dan menggunakan teknik penarikan sampel yang tepat, peneliti dapat meningkatkan akurasi hasil penelitian dan mengurangi distorsi atau kesalahan yang dapat terjadi.
Pemilihan metode penentuan sampel yang tepat sangat penting untuk memastikan bahwa sampel yang digunakan dalam penelitian memiliki karakteristik yang mewakili populasi yang lebih besar. Ini memberikan dasar yang kuat untuk membuat inferensi tentang populasi dan mengambil keputusan yang didasarkan pada hasil penelitian.
Beberaoa contoh metode pemilihan sampel :
- Sampel Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Definisi: Metode ini mengacu pada proses pemilihan sampel secara acak dari populasi, di mana setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Contoh: Misalkan kita ingin melakukan penelitian tentang preferensi makanan pada mahasiswa di sebuah perguruan tinggi. Kita dapat menggunakan daftar nama semua mahasiswa di perguruan tinggi tersebut dan menggunakan metode undian acak untuk memilih sampel dari daftar tersebut.
- Sampel Sistematis (Systematic Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel dengan menggunakan suatu pola sistematis dalam populasi. Sebuah interval diidentifikasi dan setiap anggota populasi yang jatuh pada interval tersebut dipilih sebagai sampel. Contoh: Misalkan kita ingin meneliti tingkat kepuasan pelanggan di sebuah restoran yang memiliki daftar pelanggan yang lengkap. Kita dapat menggunakan metode sampel sistematis dengan memilih setiap kelima pelanggan dari daftar tersebut sebagai sampel.
- Sampel Kluster (Cluster Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan kelompok atau kluster yang mewakili populasi secara keseluruhan. Setelah itu, seluruh anggota dari kelompok-kelompok tersebut dijadikan sampel. Contoh: Jika kita ingin meneliti tingkat kesehatan penduduk di suatu kota, kita dapat memilih beberapa wilayah di dalam kota tersebut sebagai kluster. Setelah itu, kita memilih secara acak sejumlah rumah tangga di setiap kluster yang menjadi sampel penelitian.
- Sampel Stratifikasi (Stratified Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemisahan populasi menjadi beberapa subkelompok yang homogen (strata) berdasarkan karakteristik tertentu. Kemudian, sampel diambil secara acak dari setiap strata yang ada. Contoh: Jika kita ingin meneliti preferensi pemilih dalam suatu pemilihan umum, kita dapat menggunakan metode sampel stratifikasi dengan membagi populasi menjadi strata berdasarkan usia (misalnya, pemilih usia di bawah 30 tahun, usia 30-50 tahun, dan usia di atas 50 tahun). Kemudian, kita memilih secara acak sejumlah responden dari setiap strata.
- Sampel Bertingkat (Multistage Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel secara bertahap, di mana populasi dibagi menjadi beberapa tahap atau tingkatan. Sampel diambil secara acak dari setiap tingkatan hingga sampel akhir terpilih. Contoh: Misalkan kita ingin melakukan penelitian tentang tingkat kejahatan di seluruh negara. Kita dapat memilih secara acak beberapa negara sebagai tingkatan pertama, kemudian memilih secara acak beberapa kota dari setiap negara sebagai tingkatan kedua, dan akhirnya memilih beberapa warga dari setiap kota sebagai sampel penelitian.
- Sampel Proporsional (Proportional Sampling) Definisi: Metode ini digunakan ketika peneliti ingin memastikan bahwa proporsi subkelompok tertentu dalam sampel mencerminkan proporsi subkelompok tersebut dalam populasi secara keseluruhan. Contoh: Jika kita ingin meneliti tingkat literasi di antara pelajar di sebuah negara, kita dapat menggunakan sampel proporsional dengan memilih jumlah pelajar dari setiap tingkat pendidikan (misalnya, SD, SMP, SMA) yang sesuai dengan proporsi mereka dalam populasi pelajar negara tersebut.
- Sampel Kuota (Quota Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan kuota atau target tertentu yang ditentukan sebelumnya untuk setiap kategori yang relevan. Peneliti akan mencari individu yang memenuhi kriteria kuota yang ditentukan. Contoh: Misalkan kita ingin melakukan penelitian tentang preferensi penggunaan media sosial pada berbagai kelompok usia. Kita dapat menetapkan kuota untuk setiap kelompok usia (misalnya, 18-25 tahun, 26-35 tahun, 36-45 tahun), dan kemudian mencari peserta yang memenuhi kuota tersebut sampai tercapai.
- Sampel Purposif (Purposive Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan kebijaksanaan peneliti atau kepentingan penelitian. Peneliti memilih anggota sampel yang dianggap memiliki karakteristik yang relevan dengan topik penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti pengalaman pengguna dalam penggunaan produk tertentu, kita dapat menggunakan sampel purposif dengan memilih individu yang memiliki pengalaman menggunakan produk tersebut dan dapat memberikan wawasan yang relevan.
- Sampel Aksesibilitas (Convenience Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan ketersediaan dan aksesibilitas individu atau kelompok dalam populasi. Peneliti memilih sampel yang mudah dijangkau atau tersedia. Contoh: Jika kita ingin meneliti kepuasan pengunjung suatu acara di pusat perbelanjaan, kita dapat menggunakan sampel aksesibilitas dengan mewawancarai pengunjung yang tersedia di lokasi acara pada waktu tertentu.
- Sampel Diskret (Discrete Sampling) Definisi: Metode ini digunakan ketika populasi memiliki karakteristik yang jelas terdefinisi dan berurutan. Sampel diambil dari setiap segmen diskret dalam populasi untuk mewakili keseluruhan. Contoh: Misalkan kita ingin meneliti preferensi pakaian pada anak-anak berdasarkan ukuran usia mereka. Kita dapat menggunakan sampel diskret dengan memilih beberapa anak dari setiap kelompok usia yang terdefinisi dengan jelas (misalnya, 1-3 tahun, 4-6 tahun, 7-9 tahun, dan seterusnya) untuk mendapatkan sampel yang mewakili seluruh populasi anak.
- Sampel Campuran (Mixed Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan penggunaan kombinasi dari metode-metode sampel yang sudah disebutkan sebelumnya, baik secara serentak atau berurutan, untuk menghasilkan sampel yang lebih representatif dan divers. Contoh: Jika kita ingin meneliti pola konsumsi makanan pada populasi tua di suatu kota, kita dapat menggunakan sampel campuran. Pertama, kita menggunakan metode sampel kluster untuk memilih beberapa kelompok populasi tua di kota tersebut. Kemudian, di dalam setiap kelompok, kita menggunakan metode sampel acak sederhana untuk memilih beberapa individu yang mewakili kelompok tersebut.
- Sampel Purposif Rasional (Judgmental Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan penilaian dan kebijaksanaan peneliti yang didasarkan pada pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki. Peneliti menggunakan pertimbangan subyektif dalam memilih anggota sampel yang dianggap representatif. Contoh: Jika kita ingin meneliti persepsi masyarakat terhadap suatu kebijakan pemerintah, kita dapat menggunakan sampel purposif rasional dengan memilih individu-individu yang dianggap memiliki pemahaman mendalam tentang isu tersebut, seperti pakar, aktivis, atau pemimpin masyarakat.
- Sampel Kuota Proporsional (Proportional Quota Sampling) Definisi: Metode ini merupakan kombinasi antara sampel kuota dan sampel proporsional. Peneliti menetapkan kuota untuk setiap kategori yang relevan dan memastikan bahwa proporsi subkelompok dalam sampel mencerminkan proporsi subkelompok tersebut dalam populasi secara keseluruhan. Contoh: Jika kita ingin meneliti preferensi politik di suatu negara, kita dapat menggunakan sampel kuota proporsional dengan menetapkan kuota berdasarkan proporsi partai politik di negara tersebut. Kita memilih responden hingga mencapai kuota yang ditetapkan untuk masing-masing partai politik.
- Sampel Berkelompok (Group Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan kelompok yang dianggap representatif daripada individu secara individu. Peneliti memilih beberapa kelompok yang dianggap mewakili populasi dan mengambil sampel dari setiap kelompok tersebut. Contoh: Misalkan kita ingin meneliti kebiasaan olahraga di kalangan pelajar. Kita dapat menggunakan sampel berkelompok dengan memilih beberapa sekolah sebagai kelompok-kelompok, dan kemudian mengambil sampel siswa dari setiap sekolah yang menjadi kelompok sampel.
- Sampel Konsekutif (Consecutive Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan individu atau kasus yang muncul secara berurutan sesuai dengan kriteria penelitian. Setiap individu atau kasus yang memenuhi kriteria penelitian menjadi bagian dari sampel. Contoh: Jika kita ingin meneliti efektivitas suatu intervensi kesehatan di rumah sakit, kita dapat menggunakan sampel konsekutif dengan mengambil sampel dari pasien yang memenuhi kriteria inklusi yang masuk ke rumah sakit selama periode penelitian.
- Sampel Berdasarkan Kasus (Case Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan kasus-kasus yang memenuhi kriteria penelitian tertentu. Peneliti memilih kasus-kasus yang relevan dan sesuai dengan tujuan penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti pengalaman individu yang selamat dari suatu bencana alam, kita dapat menggunakan sampel berdasarkan kasus dengan memilih individu-individu yang telah mengalami bencana alam dan dapat memberikan wawasan yang berharga.
- Sampel Konvensional (Conventional Sampling) Definisi: Metode ini merujuk pada penggunaan metode sampel yang telah menjadi konvensi atau praktik umum dalam disiplin ilmu tertentu. Metode ini didasarkan pada keyakinan bahwa metode tersebut dapat menghasilkan sampel yang representatif. Contoh: Dalam penelitian survei sosial, penggunaan sampel acak sederhana atau sampel stratifikasi sering kali dianggap metode konvensional yang umum digunakan untuk memilih sampel dari populasi.
- Sampel Berdasarkan Keahlian (Expert Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan keahlian atau pengetahuan khusus yang dimiliki oleh individu dalam populasi. Peneliti memilih individu yang dianggap sebagai pakar atau otoritas dalam bidang yang relevan dengan penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti pandangan para ilmuwan terkemuka tentang isu lingkungan, kita dapat menggunakan sampel berdasarkan keahlian dengan memilih para ilmuwan yang telah dikenal sebagai ahli di bidang lingkungan.
- Sampel Teoritis (Theoretical Sampling) Definisi: Metode ini umumnya digunakan dalam pendekatan penelitian kualitatif, terutama dalam penelitian fenomenologi dan grounded theory. Sampel dipilih berdasarkan kebutuhan penelitian dan terus diperluas seiring dengan perkembangan teori yang sedang dikembangkan. Contoh: Dalam penelitian grounded theory tentang pengalaman ibu yang bekerja, peneliti mungkin memulai dengan wawancara beberapa ibu bekerja, lalu secara teoritis memilih ibu-ibu tambahan berdasarkan perkembangan teori yang muncul dari analisis data.
- Sampel Istimewa (Special Population Sampling) Definisi: Metode ini digunakan ketika populasi yang diteliti adalah kelompok khusus atau langka yang sulit dijangkau. Peneliti menggunakan strategi khusus untuk memilih sampel yang mewakili populasi istimewa tersebut. Contoh: Jika kita ingin meneliti pengalaman orang dengan disabilitas dalam menggunakan transportasi umum, kita dapat menggunakan sampel istimewa dengan memilih individu-individu dengan disabilitas dari kelompok dukungan atau organisasi yang fokus pada disabilitas.
- Sampel Kekuatan (Power Sampling) Definisi: Metode ini digunakan dalam penelitian eksperimen untuk memperoleh ukuran sampel yang memadai untuk mendeteksi perbedaan atau hubungan yang signifikan antara variabel yang diteliti. Ukuran sampel dihitung berdasarkan kekuatan statistik yang diinginkan. Contoh: Jika kita ingin melakukan eksperimen untuk membandingkan efektivitas dua jenis obat, kita dapat menggunakan sampel kekuatan dengan menghitung ukuran sampel yang diperlukan untuk mendeteksi perbedaan signifikan antara kedua kelompok obat dengan tingkat kekuatan statistik yang diinginkan.
- Sampel Menggunakan Data Sekunder (Secondary Data Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan penggunaan data yang sudah ada, seperti data yang dikumpulkan oleh lembaga atau penelitian sebelumnya, sebagai sampel dalam penelitian baru. Peneliti menggunakan data sekunder yang tersedia untuk analisis mereka. Contoh: Jika kita ingin meneliti tren penggunaan internet di suatu negara, kita dapat menggunakan sampel menggunakan data sekunder dengan menggunakan data survei nasional yang sudah ada tentang kebiasaan penggunaan internet di negara tersebut.
- Sampel Berkas (File Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel dari daftar atau basis data yang tersedia, yang mewakili populasi yang diteliti. Peneliti menggunakan kriteria tertentu untuk memilih individu dari basis data tersebut. Contoh: Jika kita ingin meneliti tingkat kepuasan pelanggan suatu perusahaan, kita dapat menggunakan sampel berkas dengan memilih sejumlah pelanggan dari daftar pelanggan yang tersedia dalam basis data perusahaan.
- Sampel Longitudinal (Longitudinal Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pengambilan sampel dari populasi yang akan diikuti dalam jangka waktu yang panjang untuk mengamati perubahan atau perkembangan dari waktu ke waktu. Contoh: Jika kita ingin mempelajari perkembangan kognitif anak-anak sejak masa kanak-kanak hingga remaja, kita dapat menggunakan sampel longitudinal dengan memilih sekelompok anak pada usia awal dan mengikuti mereka selama beberapa tahun dengan pengambilan data secara berkala.
- Sampel Karakteristik (Characteristic Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan karakteristik atau atribut tertentu yang dianggap penting dalam penelitian. Peneliti memilih individu yang memiliki karakteristik yang relevan dengan tujuan penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti pola belanja online, kita dapat menggunakan sampel karakteristik dengan memilih individu-individu yang memiliki riwayat belanja online dalam beberapa bulan terakhir.
- Sampel Etnis (Ethnic Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel yang mewakili kelompok etnis atau budaya yang berbeda dalam populasi. Peneliti memilih individu dari berbagai kelompok etnis untuk memperoleh sudut pandang yang lebih luas. Contoh: Jika kita ingin meneliti preferensi kuliner di suatu kota dengan populasi multietnis, kita dapat menggunakan sampel etnis dengan memilih individu dari berbagai kelompok etnis yang ada di kota tersebut.
- Sampel Nominal (Nominal Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan karakteristik kategorikal atau atribut tertentu yang terkait dengan populasi. Peneliti memilih individu yang mewakili setiap kategori atau atribut yang ada. Contoh: Jika kita ingin meneliti preferensi politik di suatu negara, kita dapat menggunakan sampel nominal dengan memilih sejumlah individu yang mewakili setiap partai politik yang ada di negara tersebut.
- Sampel Bola Salju (Snowball Sampling) Definisi: Metode ini digunakan ketika populasi yang diteliti sulit dijangkau atau tidak memiliki daftar yang lengkap. Peneliti memulai dengan beberapa individu yang memiliki akses ke populasi tersebut, lalu meminta mereka untuk merekomendasikan individu lain yang relevan. Contoh: Jika kita ingin meneliti pengalaman pengguna narkoba di komunitas tertentu, kita dapat menggunakan sampel bola salju dengan memulai dengan beberapa pengguna narkoba yang sudah dikenal, dan kemudian meminta mereka untuk merekomendasikan individu lain yang juga merupakan pengguna narkoba.
- Sampel Multi-Stage (Multi-Stage Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan penggunaan kombinasi dari beberapa tahap pemilihan sampel. Populasi dibagi menjadi beberapa level atau tahap, dan sampel diambil dari setiap tahap secara berturut-turut. Contoh: Jika kita ingin meneliti tingkat kepuasan pelanggan di tingkat nasional, kita dapat menggunakan sampel multi-stage dengan memilih terlebih dahulu beberapa provinsi secara acak, kemudian memilih kabupaten/kota di setiap provinsi yang dipilih, dan selanjutnya memilih sejumlah pelanggan di setiap kabupaten/kota yang dipilih
- Sampel Konsekutif (Consecutive Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan semua individu yang memenuhi kriteria inklusi pada periode waktu tertentu. Peneliti memilih individu yang berturut-turut memenuhi kriteria sampel yang ditetapkan. Contoh: Jika kita ingin meneliti pasien yang masuk ke rumah sakit dengan diagnosis tertentu, kita dapat menggunakan sampel konsekutif dengan memilih semua pasien yang masuk dengan diagnosis tersebut dalam periode waktu yang ditentukan.
- Sampel Berbasis Jaringan (Network Sampling) Definisi: Metode ini digunakan dalam penelitian yang melibatkan populasi dengan struktur jaringan yang terdefinisi, seperti populasi yang saling terhubung melalui hubungan sosial atau hubungan dalam organisasi. Peneliti memilih individu awal dan kemudian meminta mereka untuk merekomendasikan individu lain dalam jaringan. Contoh: Jika kita ingin meneliti perilaku penggunaan media sosial dalam sebuah komunitas online, kita dapat menggunakan sampel berbasis jaringan dengan memilih beberapa anggota kunci dalam komunitas tersebut, dan kemudian meminta mereka untuk merekomendasikan anggota lain yang aktif di dalam jaringan.
- Sampel Pemetaan (Mapping Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan penggunaan peta atau wilayah geografis untuk memilih sampel yang mencerminkan sebaran spasial populasi. Peneliti memilih sampel dari setiap wilayah atau zona dalam peta yang mencerminkan karakteristik populasi. Contoh: Jika kita ingin meneliti tingkat polusi udara dalam sebuah kota, kita dapat menggunakan sampel pemetaan dengan memilih beberapa titik pengukuran dari setiap zona geografis dalam kota yang mencerminkan sebaran populasi.
- Sampel Nonrespons (Nonresponse Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan penanganan responden yang tidak memberikan respon atau menolak untuk berpartisipasi dalam penelitian. Peneliti menggunakan teknik penggantian atau estimasi untuk mengatasi ketidakhadiran atau ketidakterlibatan dari sebagian responden. Contoh: Jika kita melakukan survei kepuasan pelanggan melalui telepon dan beberapa responden tidak menjawab panggilan atau menolak untuk berpartisipasi, kita dapat menggunakan metode sampel nonrespons dengan menggantikan responden yang tidak merespons dengan responden yang memiliki karakteristik serupa.
- Sampel Insidental (Incidental Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan ketersediaan individu yang tersedia pada saat penelitian dilakukan. Peneliti memilih individu yang tersedia dan bersedia berpartisipasi dalam penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti perilaku belanja online di sebuah pusat perbelanjaan, kita dapat menggunakan sampel insidental dengan mewawancarai pengunjung yang tersedia di lokasi tersebut pada waktu penelitian dilakukan.
- Sampel Aksesibilitas (Availability Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan ketersediaan individu yang mudah diakses oleh peneliti. Peneliti memilih individu yang mudah dijangkau dan siap untuk berpartisipasi dalam penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti persepsi mahasiswa tentang kualitas makanan di sebuah kampus, kita dapat menggunakan sampel aksesibilitas dengan memilih mahasiswa yang berada di area kantin atau ruang makan yang mudah diakses oleh peneliti.
- Sampel Disproporsional (Disproportionate Sampling) Definisi: Metode ini digunakan ketika peneliti ingin menekankan pada subkelompok tertentu dalam populasi dengan memilih proporsi yang tidak sebanding dalam sampel. Proporsi subkelompok yang dipilih dalam sampel melebihi atau kurang dari proporsi mereka dalam populasi. Contoh: Jika kita ingin meneliti pendapat masyarakat tentang kebijakan pemerintah, kita dapat menggunakan sampel disproporsional dengan memilih jumlah individu yang lebih banyak dari kelompok yang memiliki pendapat beragam atau penting dalam konteks penelitian.
- Sampel Komunitas (Community Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel dari komunitas atau kelompok sosial tertentu yang memiliki karakteristik khusus yang relevan dengan penelitian. Peneliti memilih individu dari komunitas yang menjadi fokus penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti pola kegiatan olahraga di kalangan anggota klub kebugaran, kita dapat menggunakan sampel komunitas dengan memilih individu dari anggota klub tersebut.
- Sampel Kontribusi (Contribution Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan kontribusi individu terhadap penelitian. Peneliti memilih individu yang memiliki pengetahuan, pengalaman, atau informasi yang berharga dan dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap penelitian. Contoh: Jika kita ingin meneliti pengalaman para ahli di bidang teknologi informasi, kita dapat menggunakan sampel kontribusi dengan memilih individu yang memiliki pengalaman luas dan telah memberikan kontribusi penting dalam industri tersebut.
- Sampel Quasi-eksperimental (Quasi-experimental Sampling) Definisi: Metode ini digunakan dalam penelitian eksperimen atau quasi-eksperimen di mana peneliti tidak memiliki kontrol penuh atas penentuan sampel. Sampel dipilih berdasarkan kondisi yang ada dan ketersediaan individu yang sesuai dengan kelompok eksperimen atau kelompok kontrol. Contoh: Jika kita ingin mengevaluasi efektivitas suatu program pendidikan di sekolah, kita dapat menggunakan sampel quasi-eksperimental dengan memilih sekolah yang telah menerapkan program tersebut dan membandingkannya dengan sekolah yang belum menerapkan program sebagai kelompok kontrol.
- Sampel Karakteristik (Characteristics Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan pemilihan sampel berdasarkan karakteristik atau atribut tertentu yang relevan dengan penelitian. Peneliti memilih individu yang memiliki karakteristik khusus yang ingin diteliti. Contoh: Jika kita ingin meneliti persepsi mahasiswa tentang kualitas dosen, kita dapat menggunakan sampel karakteristik dengan memilih sejumlah mahasiswa yang memiliki beragam tingkat prestasi akademik, jurusan, dan tahun studi.
- Sampel Panel (Panel Sampling) Definisi: Metode ini melibatkan penggunaan sampel yang sama dari individu atau unit yang dipilih untuk penelitian berulang kali selama periode waktu tertentu. Panel ini memungkinkan pengamatan jangka panjang terhadap perubahan dan tren. Contoh: Jika kita ingin meneliti perilaku konsumen terhadap produk tertentu, kita dapat menggunakan sampel panel dengan memilih sekelompok konsumen yang mewakili pasar yang akan diikuti selama periode waktu tertentu untuk melihat perubahan perilaku mereka.
- Sampel Sistem Eksplorasi (Exploratory Sampling) Definisi: Metode ini digunakan dalam penelitian yang lebih bersifat eksploratif dan menggali pemahaman awal tentang fenomena yang sedang diteliti. Peneliti memilih individu atau kasus berdasarkan keunikan atau kepentingan mereka dalam konteks penelitian. Contoh: Jika kita ingin mengeksplorasi pengalaman dan pandangan individu terhadap fenomena yang jarang terjadi, kita dapat menggunakan sampel sistem eksplorasi dengan memilih individu yang memiliki pengalaman unik atau sudut pandang yang berbeda.
Beberapa Buku tentang metode sampel :
- Judul: Sampling Techniques (edisi ke-3) Pengarang: William G. Cochran Tahun: 1977 Penerbit: John Wiley & Sons Penjelasan: Buku ini merupakan salah satu referensi klasik dalam bidang metode sampel. Cochran menjelaskan secara rinci berbagai metode sampel, termasuk metode acak sederhana, sampel berstrata, sampel berkluster, dan banyak lagi. Buku ini menyediakan penjelasan teoritis yang kuat, disertai dengan contoh penerapan dalam penelitian.
- Judul: Sampling: Design and Analysis (edisi ke-2) Pengarang: Sharon L. Lohr Tahun: 2019 Penerbit: Cengage Learning Penjelasan: Buku ini memberikan panduan praktis tentang desain dan analisis sampel. Lohr membahas metode sampel acak sederhana, sampel berstrata, sampel berkluster, dan metode sampel lainnya. Buku ini juga mencakup topik-topik seperti ukuran sampel, keakuratan estimasi, dan metode estimasi yang lebih canggih.
- Judul: Sampling of Populations: Methods and Applications (edisi ke-4) Pengarang: Paul Levy, Stanley Lemeshow Tahun: 2008 Penerbit: Wiley-Interscience Penjelasan: Buku ini menawarkan panduan langkah demi langkah dalam merancang dan mengimplementasikan metode sampel. Levy dan Lemeshow membahas berbagai teknik sampel, termasuk sampel acak sederhana, sampel berstrata, sampel berkluster, dan sampel bertingkat. Buku ini juga memberikan contoh penggunaan metode sampel dalam penelitian sosial, kesehatan, dan bidang lainnya.
- Judul: Sampling Methods for Censuses and Surveys (edisi ke-4) Pengarang: Leslie Kish Tahun: 1995 Penerbit: Wiley-Interscience Penjelasan: Buku ini menyajikan teori dan praktik tentang metode sampel yang digunakan dalam sensus dan survei. Kish menjelaskan metode sampel acak sederhana, sampel berstrata, sampel berkluster, dan teknik sampel lainnya. Buku ini juga membahas aspek desain sampel yang khusus untuk sensus dan survei populasi.
Beberapa Tulisan dari Penulis :
Pengaruh Kepemimpinan tranformasional, budaya organiasi, kopentensi karyawan terhadap loyalitas karyawan di Badan Usaha Milik Daerah – repo unpas. (2023). Retrieved 27 August 2023, from http://repository.unpas.ac.id/62662/
Ahmad Prayudi, & Imas Komariyah. (2023). THE IMPACT OF WORK MOTIVATION, WORK ENVIRONMENT, AND CAREER DEVELOPMENT ON EMPLOYEE JOB SATISFACTION. Jurnal Visi Manajemen, 9(1), 100-112. doi: 10.56910/jvm.v9i1.268
Pratiwi, H., PRAYUDI, A., SINAGA, K., MAHYUDANIL, M., & ADITI, B. (2022). PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PELAYANAN SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PT. HERFINTA FARM AND PLANTATION. Journal Of Global Business And Management Review, 4(2), 72. doi: 10.37253/jgbmr.v4i2.7268
Pratiwi, H., Mendrofa, S., Zega, Y., Prayudi, A., & Sulaiman, F. (2022). Budaya Organisasi Dan Stress Kerja: Pengaruh Terhadap Kinerja Karyawan PT. Herfinta Farm And Plantation. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS), 4(2), 505-511. doi: 10.47065/ekuitas.v4i2.2592
Amelia, W., Prayudi, A., Khairunnisak, K., Pratama, I., & Febrizaldy, F. (2022). Edukasi Warga Desa Sembahe Baru Dalam Rangka Peningkatan Penghasilan Melalui Ekonomi Kreatif Pengolahan Sampah Plastik. Pelita Masyarakat, 4(1), 92-100. doi: 10.31289/pelitamasyarakat.v4i1.7378
Sinaga, R., Sinaga, K., Prayudi, A., Pratiwi, H., & Sulaiman, F. (2022). Kepuasan Pelanggan sebagai Faktor Kualitas Pelayanan PT. Mada Graha Nagata dengan Multi Attribute Attitude Model. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS), 4(1), 198-202. doi: 10.47065/ekuitas.v4i1.2086
Chairunnisa, S., & Prayudi, A. (2022). Pengaruh Fluktuasi Kurs Mata Uang terhadap Harga Saham Pt. Bank Central Asia, Tbk di Indonesia. Economics, Business And Management Science Journal, 2(2), 108-116. doi: 10.34007/ebmsj.v2i2.293
Prayudi, A. (2022). ANALISIS PENGARUH PENGGAJIAN, FASILITAS KERJA DAN GAYA KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PD. PEMBANGUNAN KOTA BINJAI. JURNAL MANAJEMEN, 8(1), 17-30. Retrieved from http://www.ejournal.lmiimedan.net/index.php/jm/article/view/154
Gea, N., Effendi, I., & Prayudi, A. (2021). Pengaruh Manajemen Modal Kerja Terhadap Kinerja Keuangan Pada Perusahaan Sektor Transportasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (JIMBI), 2(2), 146-152. doi: 10.31289/jimbi.v2i1.456
Ritonga, S., Effendi, I., & Prayudi, A. (2021). Pengaruh Struktur Modal Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Consumer Goods di BEI. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (JIMBI), 2(2), 86-95. doi: 10.31289/jimbi.v2i1.383
Prayudi, A. (2021). KEPUASAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA PENGARUHNYA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PD. PEMBANGUNAN KOTA MEDAN. Jurnal Ilmu Manajemen METHONOMIX, 4(2), 75-84. Retrieved from https://ejurnal.methodist.ac.id/index.php/methonomix/article/view/1109
Latief, A., Ramadansyah, J., Wijoyo, H., Prayudi, A., & Putra, R. (2021). The Influence of Work Motivation and Organizational Culture to Employee Performance. Retrieved 27 August 2023, from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3926924
Sinaga, I., Lubis, A., & Prayudi, A. (2020). PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING (IFR) DAN TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI WEBSITE TERHADAP FREKUENSI PERDAGANGAN SAHAM PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BEI. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (JIMBI), 1(2). doi: 10.31289/jimbi.v1i2.394
Br Lubis, H., Effendi, I., & Prayudi, A. (2020). PENGARUH TINGKAT MODAL KERJA TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF & KOMPONEN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2014 – 2018. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (JIMBI), 1(2). doi: 10.31289/jimbi.v1i2.396
Brahamana, N., & Prayudi, A. (2020). Analisis Profitabilitas Dalam Pemberian Kredit Pada Koperasi Kredit Unam Berastagi. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (JIMBI), 1(1), 131-140. Retrieved from https://mail.jurnalmahasiswa.uma.ac.id/index.php/jimbi/article/view/376
Prayudi, A. (2020). PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN MOTIVASI KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (STUDI PADA KARYAWAN PD. PEMBANGUNAN KOTA BINJAI). JURNAL MANAJEMEN, 1(2), 63-72. Retrieved from http://www.ejournal.lmiimedan.net/index.php/jm/article/view/128
Prayudi, A., & Tanjung, M. (2018). ANALISIS KINERJA PERUSAHAAN DENGAN METODE BALANCED SCORECARD PADA PT. RIA BUSANA MEDAN. JURNAL MANAJEMEN, 4(2), 126-130. Retrieved from http://www.ejournal.lmiimedan.net/index.php/jm/article/view/33
Prayudi, A. (2017). PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. RAJAWALI NUSINDO CABANG MEDAN. JURNAL MANAJEMEN, 3(2), 20-27. Retrieved from http://ejournal.lmiimedan.net/index.php/jm/article/view/10
Prayudi, A., & Ilhammi, N. (2015). ANALISIS RASIO UTANG ATAS MODAL DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP PENGEMBALIAN SAHAM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS : Jurnal Program Studi Akuntansi, 1(2). Retrieved from https://www.ojs.uma.ac.id/index.php/jurnalakundanbisnis/article/view/1723